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    百度PaddlePaddle有中文名了 同步更新11项新特性及服务

    2019-04-24 09:33:50    TechWeb.com.cn  参与评论()人

    【TechWeb】4月23日,百度开源深度学习平台PaddlePaddle今日发布其官方中文名“飞桨”,同时正式发布11项新特性及服务。

    百度PaddlePaddle有中文名了 同步更新11项新特性及服务

    百度在2013年即设立全球首个深度学习研究院,2016年百度PaddlePaddle 正式开源,成为中国首个也是目前国内唯一开源开放、功能完备的端到端深度学习平台。

    现场,百度深度学习技术平台部总监马艳军首次对外公布了PaddlePaddle全景图,集核心框架、工具组件和服务平台为一体的端到端开源深度学习平台,囊括支?#32622;?#21521;真实场景应用、达到工?#23548;?#24212;用效果的模?#20572;?#38024;?#28304;?#35268;模数据场景的分布式训练能力、支持多种异构?#24067;?#30340;高速推理引擎?#21462;?/p>

    同时,马艳军发布PaddlePaddle的11项新特性及服务,包含PaddleNLP、视频识别工具集、Paddle Serving、PaddleSlim、AutoDL Design等,覆盖深度学习开发、训练、预测?#26041;凇?/p>

    具体的,首先,PaddlePaddle核心框架层开放了从开发到训练,再到预测的一整套完整能力。开发?#26041;冢?PaddlePaddle已开源60多个经过真实业务场景验证的官方模?#20572;?#28085;盖视觉、NLP、推荐等 AI核心技术领域,成为官方支持模型最多的深度学习平台。全新发布PaddleCV及?#21040;?#39318;个视频识别工具集。面向工业应用的中文 NLP 工具集 PaddleNLP,将自然语?#28304;?#29702;领域的多种模型用一套共享骨架代码实现,可减少开发者在开发过程中的重复工作。拥有当前业内效果最好的中?语义表示模型和基于用户大数据训练的应用任务模?#20572;?#27169;型源于产业?#23548;?#36798;到工?#23548;?#30340;应用效果。

    首次重磅发布的视频识别工具集,为开发者提供解决视频理解、视频编辑、视频生成等一系列任务。它开放了7个视频分类经典模?#20572;?#36825;些模型共享一套配置文件,并且在数据的读取、评估等方面共享一套代码,覆盖视频识别方向的主流领先模?#20572;?#36824;可实现一键式的高效配置来做训练和预测。

    训练?#26041;冢?#22823;规模分布式训?#20998;?#35201;从三方面实现了升级。首先多机多卡的全面高效支持,提升了速度;其次是在CPU的应用场景方面,针?#28304;?#35268;模稀疏特征设计并开放了大规模稀疏参数服务器,开发者可轻松下载相关镜像使用;大规模分布式训?#20998;?#25345;在各种容器上高速运行,同时支持在K8S生态下使用PaddlePaddle进行训练。

    数据处理方面,优化分布式IO,增加远程文件系统流式读取能力。GPU多机多卡同步训练通过增加稀疏通信能力提升带宽不敏感训练能力,在低配网络带宽网络环境下,例如10G网络下,同步训练可提速10倍。

    开发和训练后,将模型部署到各种应用场景下是非常关键的一个步骤。部署?#26041;?#38656;要高速的推理引擎,在此基础上,为了部署在更多的?#24067;?#19978;往往需要做模型压缩,在真正使用时,还需要软硬一体能力的支持。

    基于此,PaddlePaddle准备了完整的端到端的全流程部署方案,并将?#20013;?#25193;展对各类?#24067;?#30340;支持。基于多?#24067;?#30340;支持,PaddlePaddle提供性能全面领先的底层加速库和推理引擎,全新发布Paddle Serving支持服务器端?#30446;?#36895;部署。不仅如此,模型体积压缩库PaddleSlim也是为开发者准备的“重磅惊喜”,针对体积已经很小的MobileNet模?#20572;?#23427;仍能在模型效果不损失的前提下实现70%以上的体积压缩。

    百度PaddlePaddle有中文名了 同步更新11项新特性及服务

    工具组件方面,此次,PaddlePaddle不仅开源AutoDL Design、升级PARL,并首次提出并发布预训练一站式管理工具PaddleHub。

    传?#25104;?#32463;网络的结构设计是由人根据经验设计,并?#27426;?#30340;进行调参训练获得最优结果,这个过程较为复杂?#22836;?#26102;费力。AutoDL Design自动化网络结构设计是用深度学习设计深度学习,目前已经全面超过人类专家设?#39057;?#32593;络效果。升级后的强化学习工具PARL,在算法的覆盖、高性能通讯以及并行的训练方面做了大量支持和扩展。简明易用的预训练模型管理工具PaddleHub,提供包括预训练模型管理、命令行一键式使用和迁移学习三大功能,10行代码即可让开发者完成模型迁移。

    此外,现场马艳军还宣布,百度一站式开发平台AI Studio重磅推出算力支持计划,“我们提供总计1亿元免费算力,助力开发者成功”。

    百度PaddlePaddle有中文名了 同步更新11项新特性及服务

    据介绍,免费算力主要以两种模式提供,第一种是一人一卡模式,V100的训练卡包括16G的?#28304;媯?#26368;高2T的存储空间。另外一种是远程集群模式,PaddlePaddle提供高性能集群,供开发者免费使用。

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